Pastaruoju metu galima matyti spartų sporto lažybų pasaulio augimą. Nors Lietuvoje lažybos legalios jau daugiau nei 20 metų, kai kuriose pasaulio šalyse dar dabar tai nėra legali veikla. Visgi vis daugiau šalių legalizuoja sporto lažybų verslą, o daugiausiai dėmesio krinta į JAV, kur viena po kitos valstija legalizuoja lažybas internetu. Besiplečiant legaliems statymams, tuo pačiu auga ir sporto analitikos poreikis.
Jeigu anksčiau sporto analitika buvo tiesiogiai siejama su pasiruošimu rungtynėms, varžovų analizavimu, žaidėjų fiziniu parengimu ir t.t., tai dabar sporto analizė yra neatsiejama lažybų dalis. Lažybų profesionalai atlikdami statymus nuolat ieško papildomos informacijos, kuri padėtų rasti vertingą pasirinkimą. Tai yra ne tik tokie veiksniai kaip žaidėjų traumos, sportinė forma, bet ir statistika. Būtent statistika ilguoju laikotarpiu yra tai, kas gali padėti atlikti sėkmingesnius statymus.
Jeigu matomas sporto lažybų populiarumo augimas, tai dar didesnis proveržis vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje. Daugeliui žmonių DI šiuo metu yra neatsiejama kasdienės veiklos dalis, vis daugiau verslų DI įtraukia į tam tikrų užduočių optimizavimą, duomenų rinkimą ir kita. Sporto analizė su dirbtinio intelekto pagalba dabar gali būti dar tikslesnė, išsamesnė ir lengviau prieinama. Pasižiūrėkime, kaip DI keičia sporto analitiką.
Kas yra lažybų algoritmai ir kaip jie veikia?
Pradėkime nuo to, kas yra lažybų algoritmai ir kuo jie yra svarbūs. Sporto lažybų svetainės prieš pateikdamos statymų pasiūlą, koeficientus sudaro būtent besiremiant algoritmais ir ilgamete statistika. Kiekvienas žaidėjas komandoje, kiekvienas rezultatas yra statistinė eilutė didelėje skaičių sekoje. Lažybų pasiūla yra sudaroma ne prognozuojant, kuri komanda gali tą vakarą laimėti, o pagal istorinius statistinius rodiklius.
Bukmekeriai įvairių algoritmų pagalba sudėlioja lažybų pasiūlą, o žmonės renkasi vieną ar kitą baigtį. Statymų prognozės, apie kurias daugiau galima sužinoti svetainėje Profesorius.lt, yra sudaromos atsižvelgiant jau į pateiktą lažybų pasiūlą. Žmonės ieško padarytų klaidų arba turėdami daugiau informacijos, bando aplenkti lažybų bendroves ir atlikti statymus tol, kol nepasikeitė lažybų pasiūla.
Dirbtinis intelektas padeda greičiau rinkti informaciją, tuo pačiu gali apdoroti milžinišką kiekį duomenų, kas reiškia, jog DI nauda aktuali ne tik atliekant analizę ir prognozuojant, bet ir sudarant lažybų pasiūlą. Neabejojama, kad bukmekeriai prie ilgus metus veikiančių lažybų algoritmų pritaiko ir dirbtinį intelektą, kas leidžia sudaryti dar tikslesnę lažybų pasiūlą.
Tradicinės sporto analizė prieš dirbtinio intelekto modelius
Tradicinė sporto analizė apima žmogiškus veiksnius, tuo tarpu dirbtinio intelekto modeliai gali akimirksniu išanalizuoti didelius duomenų kiekius. Tradicinė analizė kreipia dėmesį į tokius aspektus kaip žaidėjų traumos, komandos forma, motyvacija. Dirbtinis intelektas gali pateikti skaičius, kurių paprastas žmogus nerastų arba užtruktų labai ilgą laiką.
Vienas iš dirbtinio intelekto pranašumų yra tai, jog jis nesiremia emocijomis, kai reikia priimti sprendimą. Pateikus konkrečią užklausą, statistikos analizė bus pagrindinis dalykas, į ką bus kreipiamas dėmesys. Tuo tarpu žaidėjams atliekant statymus, neretai reikia kovoti ir su emocijomis, kai širdis sako vieną, o logika kitą. Sporto lažybose emocijas reikia palikti nuošalyje ir dėl to dirbtinio intelekto pagalba gali padėti priimti daugiau vertės turinčius sprendimus.
Nereikia priešinti tradicinės analizės prieš dirbtinį intelektą – geriausias variantas yra tuomet, kai abu šie aspektai yra sujungiami į vieną. Dirbtinio intelekto modeliams gali trūkti nuovokos ir konteksto, tačiau šiuos dalykus gali pridėti žmogus. Būtent šioje vietoje atsiranda sporto analizės verslas, kuris visą dėmesį skiria informacijos rinkimui, duomenų analizavimui ir sprendimų priėmimui. Ne kiekvienas žaidėjas turi tiek laiko, todėl pasitikėdamas kitų sprendimu, tiesiog atlieka jų rekomenduojamus statymus.
Dirbtinio intelekto įrankių pasiekiamumas ir sporto analizės verslas
Sporto analitikos verslas leidžia žaidėjams per labai trumpą laiką gauti visą esminį informaciją. Verslai koncentruojasi į naudingos informacijos paiešką, tuo tarpu žaidėjai pasirenka rungtynes, kurios jiems yra aktualios ir įsigyja norimą informaciją. Į rinką ateinant dirbtiniam intelektui, sporto analizės verslai gali kur kas greičiau apdoroti didesnį kiekį informacijos, kas reiškia, jog galima plėsti savo paslaugas. Jeigu anksčiau informacija būdavo parduodama tik apie tam tikrą lygą, tai dabar žaidėjams leidžiama rinktis ir iš skirtingų sporto šakų.
Turint galimybę gauti pačią įvairiausią informaciją, verslams dabar aktualūs tie specialistai, kurie moka gautus duomenis susisteminti, apdoroti bei priimti sprendimą. Jeigu anksčiau daugybė valandų būdavo praleidžiama kuriant įvairias formules ir algoritmus, kurie padėtų atrasti vertingus statymus, tai dabar visa tai padaro dirbtinio intelekto įrankiai.
Verta atkreipti dėmesį ir į tai, kad dirbtinis intelektas gali padėti ir paprastam žaidėjui, kuris anksčiau informaciją pirkdavo, o dabar ją gali gauti DI pagalba. Visgi tikrai ne kiekvienas žaidėjas turi laiko analizuoti dirbtinio intelekto pateikiamą statistiką, o kitas svarbus dalykas – jeigu bus blogai pateikiamos užklausos, tuomet ir rezultatai gali neatnešti jokios naudos. Šiuo klausimu sporto analizės verslas išlieka aktualus, kadangi jie gerai suprantą šią industriją ir turi pakankamai specialistų, kurie su dirbtinio intelekto pagalba gali pateikti dar geresnę ir išsamesnę informaciją.
Žvelgiant iš lažybų bendrovių pusės – jos įprastai lažybų pasiūlą perka iš duomenis teikiančių įmonių. Šie verslai sudarinėdami pasiūlą, dabar gali remtis ir DI pagalba, kas reiškia, jog gali tikėtis, kad pasiūla bus sudaryta dar tiksliau ir greičiau. Tai turėtų ne tik padidinti lažybų bendrovių teikiamą paslaugų kokybę, bet tuo pačiu praplėsti ir paprastų vartotojų pasirinkimą. Su daugiau informacijos ir didesne analizės galimybe, lažybų pasiūloje artimiausiu metu gali atsirasti kur kas daugiau pasirinkimų.
